Token、私有化部署,以及面向科研场景的算力效率智能体——一站式满足科研机构的算力需求。
聚合主流大模型,统一 API,弹性调用,按需付费。
算力落到本地 / 内网,数据不出门,满足合规与涉密要求。
面向科研场景,提升算力使用效率与研究产出。
算力需求爆发,但通用方案解决不了科研机构的特殊约束。
科研全流程(文献、数据、建模、仿真)大量依赖算力,用量持续攀升。
涉密与敏感课题数据不能上公有云,通用 API 从合规上就过不了关。
经费挂课题、支出走招标,需要正规发票与采购流程,个人充值行不通。
科研机构要的是能支撑研究的方案,而非抽象的算力资源。
提供从算力中心云方案、私有化部署,到科研智能体算力效率提升的完整链条。
Omnit 平台,聚合模型、统一 API、弹性调用。
区域边缘算力,本地 / 内网部署,数据可控。
面向科研场景,提升算力效率与产出。
一套方案,覆盖 「上云 → 落地 → 用好」 的全链路,适配科研机构的合规与场景需求。
聚合全球主流大模型的算力平台,支持私有化部署,让科研用户即开即用。
聚合国内外主流大模型,一个平台覆盖多种模型选择。
统一接口标准,快速切换供应商,降低接入与迁移成本。
按需调用、弹性伸缩,用多少付多少,适配科研波动性需求。
平台可私有化部署,满足数据安全与合规要求。
为机构搭建本地 / 边缘算力集群,数据不出内网,安全可控——国际主流算力与国产化方案任选。
基于英伟达、AMD 等国际主流算力,适合对性能与生态成熟度要求高、且无国产化硬性约束的场景。
基于国产芯片的算力方案,满足自主可控与信创要求。在政府、涉密、信创场景中更具政策与合规优势,是院所采购的重要方向。
覆盖推理、训练与大模型场景,按机构规模与应用需求灵活组合。
48GB GDDR6 · FP8 约 362 TFLOPS · 推理/训练兼顾
入门级实验室 / 课题组推荐(×4 张)
80GB HBM3 · FP8 约 1979 TFLOPS · NVLink 互联
院系级至校级旗舰平台推荐
80GB HBM3 · 合规出口版本 · 算力略降、生态一致
合规采购场景替代 H100
192GB HBM3 · 超大显存 · ROCm 生态 · 大模型推理
大显存推理 / 多卡备选
80GB HBM2e · Ampere 架构 · 经典训练主力卡
需合规渠道
80GB HBM2e · A100 中国特供版 · 阉割互联带宽
需合规渠道
96GB HBM3 · 专为中国设计 · 算力阉割但生态完整
需美国出口许可
288GB HBM3E · AMD 旗舰 · 受出口管制限制
需合规渠道采购
满足自主可控与信创要求,覆盖训练、推理与大模型场景。
64GB HBM · CANN / MindSpore 生态 · 训练主力芯片
入门至旗舰全场景适用
64GB HBM · 类 CUDA 兼容生态 · 迁移成本低
实验室至院系级推荐
推理优化架构 · 思元 SDK · 推理 / 训练兼顾
院系级至校级补充选型
全功能 GPU · 图形渲染 + AI 计算 · MUSA 架构
旗舰补充 / 图形渲染场景
可根据机构规模灵活选择,从单一实验室到校级平台,逐级覆盖。
满足单个实验室或课题组的算力需求
支撑院系级或多课题组共享算力
校级 / 院所级算力平台建设
面向校级 / 院所级平台的大型私有化算力中心参考配置,国际算力与国产化方案任选。
约 256 张 H100 级 GPU
约 512 张国产 AI 加速卡
覆盖顶尖高校、科研院所、科研型企业与算力巨头。企业客户涵盖药厂、制药、材料公司等高算力需求方。

























































































拥有芯片供应、算力中心建设与智能体开发的国际顶尖团队建设经验。
覆盖全球高校与科研院所的顶尖网络与技术支撑能力。
创始人团队具备极强的政治背书与资本运作能力。